| 黄土高原油松人工林土壤水分变动的人工神经网络模型研究 |
| |
| 引用本文： | 尹准生,唐孝甲,卢佶,洪奕丰,陈伟,左松源.黄土高原油松人工林土壤水分变动的人工神经网络模型研究[J].华东森林经理,2019,33(2). |
| |
| 作者姓名： | 尹准生 唐孝甲 卢佶 洪奕丰 陈伟 左松源 |
| |
| 作者单位： | 国家林业和草原局华东调查规划设计院浙江杭州 310019;国家林业和草原局华东调查规划设计院浙江杭州 310019;国家林业和草原局华东调查规划设计院浙江杭州 310019;国家林业和草原局华东调查规划设计院浙江杭州 310019;国家林业和草原局华东调查规划设计院浙江杭州 310019;国家林业和草原局华东调查规划设计院浙江杭州 310019 |
| |
| 摘 要： | 依据黄土高原油松人工林试验样地林分情况,确定神经网络的输入变量和输出变量,利用2012—2015年的567组数据对网络模型进行训练和检验,构建了5∶q∶1的土壤水分变动的BP神经网络模型。结果表明:最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差mse=0.002 645,总体拟合精度为96.78%,模拟检验拟合精度为94.44%。
|
| 关 键 词： | 土壤水分变动模型 人工神经网络 油松 黄土高原 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
