基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评价 |
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引用本文: | 于慧伶,李新立,陈楠楠.基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评价[J].江苏农业科学,2018(7). |
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作者姓名: | 于慧伶 李新立 陈楠楠 |
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作者单位: | 东北林业大学信息与计算机工程学院;吉林农业大学经济管理学院 |
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摘 要: | 为了全面评价我国农业保险可持续发展水平,用改进的多子代遗传算法优化BP神经网络,并与层次分析法相结合建立基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评估模型。结果表明,多子代遗传算法使子代种群规模提高1倍,增加了种群的内部竞争,更大限度地优化BP神经网络的收敛速度和预测精度。利用该模型对我国农业保险2004—2014年可持续发展水平进行评估,其结果与我国农业保险基本发展情况相符。该模型在我国农业保险可持续发展评估领域具有一定的应用价值。
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