| 基于RS的森林蓄积量主成分回归估测 |
| |
| 引用本文： | 涂云燕,彭道黎.基于RS的森林蓄积量主成分回归估测[J].东北林业大学学报,2012(10):75-77. |
| |
| 作者姓名： | 涂云燕 彭道黎 |
| |
| 作者单位： | 北京林业大学 |
| |
| 基金项目： | 国家“十一五”林业科技支撑计划课题(201145) |
| |
| 摘 要： | 通过对影响蓄积量的因子进行相关性分析,筛选出与蓄积量存在较好相关性的指标作为自变量。但其自变量间存在多重共线性,会对模型稳定性、预测精度产生影响。通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响密云县森林蓄积量的主成分,然后与蓄积量进行回归,得到主成分回归,并与一般线性回归模型进行比较。结果表明:主成分线性模型在拟合度、模型适用性与预测精度上都优于一般线性模型。主成分回归模型的复相关系数为0.809,预测精度达到88.26%。
|
| 关 键 词： | 多重共线性 模型稳定性 预测精度 主成分回归 线性回归 |
Estimation of Forest Volume by Principal Component Regression Based on RS |
| |
| Tu Yunyan,Peng Daoli.Estimation of Forest Volume by Principal Component Regression Based on RS[J].Journal of Northeast Forestry University,2012(10):75-77. |
| |
| Authors: | Tu Yunyan Peng Daoli |
| |
| Institution: | (College of Forestry,Beijing Forestry University,Beijing 100083,P.R.China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
