| BP神经网络在储粮害虫分类中的应用研究 |
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| 引用本文： | 卢军,陈建军,谭佐军.BP神经网络在储粮害虫分类中的应用研究[J].农业网络信息,2007(9):157-159. |
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| 作者姓名： | 卢军 陈建军 谭佐军 |
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| 作者单位： | 华中农业大学理学院应用物理系 湖北武汉430070 |
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| 基金项目： | 华中农业大学科技创新基金计划 |
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| 摘 要： | 综合利用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现了对粮仓害虫的无损检测.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,获取了几何特征和不变矩等15个特征参数,并通过优化选取其中七个参数输入神经网络进行训练.仿真结果表明训练网络对粮仓四类常见害虫的识别率达到了85%,得到了较好的识别结果.
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| 关 键 词： | 粮仓害虫 特征提取 时间网络 分类 神经网络 储粮害虫 分类 应用 研究 classification BP neural networks 仿真结果 识别率 训练网络 输入 特征参数 优化选取 不变矩 几何特征 图像预处理 无损检测 粮仓 网络技术 视觉技术 |
| 文章编号： | 1672-6251（2007）09-0157-03 |
| 收稿时间： | 2007-07-09 |
| 修稿时间： | 2007年7月9日 |
Application of BP neural networks in the classification of stored-grain pests |
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| LU Jun,CHEN Jian-jun,TAN Zuo-jun.Application of BP neural networks in the classification of stored-grain pests[J].Agriculture Network Information,2007(9):157-159. |
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| Authors: | LU Jun CHEN Jian-jun TAN Zuo-jun |
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| Institution: | Huazhong Agriculture University, Wuhan 430070, China |
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| Abstract: | With the full use of computer vision and neural networks,this paper presents an automatic classification method in the stored-grain pests.Through the pretreatment to the CCD image of stored-grain pests,we extracted eight shape features and seven changeless moments,by the feature selection,we get seven features as the input parameters of neural networks.By use of this BP neural network model,an experiment for recognizing twenty samples of four kinds of stored-grain pests was performed,and the accurate recognition ratio was 85%. |
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| Keywords: | Stored-grain pests Feature selection BP neural network Classification |
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