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基于达芬奇平台的联合收获机视觉导航系统路径识别
引用本文:张成涛,谭彧,吴刚,王书茂.基于达芬奇平台的联合收获机视觉导航系统路径识别[J].农业机械学报,2012,43(Z1):271-276.
作者姓名:张成涛  谭彧  吴刚  王书茂
作者单位:1. 中国农业大学工学院,北京100083;广西工学院汽车工程系,柳州545006
2. 中国农业大学工学院,北京,100083
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110008110009)
摘    要:针对联合收获机视觉导航对实时性及鲁棒性要求,采用了基于达芬奇平台的路径识别算法实现方案.在分析小麦收获视频图像纹理度量的基础上,提出了基于改进平滑度纹理特征的视觉导航路径识别算法.该算法利用水平方向上图像平滑度纹理特征,把原亮度图像转换成水平方向平滑度图像,然后采用自适应阈值分割图像的边界点,最后通过Hough变换确定视觉导航的路径.为验证该算法在达芬奇平台的运行效果,对联合收获机田间收获小麦进行导航实验.结果表明:算法运行实时性高,识别路径平均速度可达28.6帧/s;算法鲁棒性好,对多种环境下的路径识别有较好的适应性;算法运行稳定可靠,持续运行时间无限制.

关 键 词:联合收获机  视觉导航  路径识别  达芬奇平台  图像纹理

Visual Navigation System Path Recognition Algorithm Based on DaVinci Platform for Combine Harvester
Zhang Chengtao,Tan Yu,Wu Gang and Wang Shumao.Visual Navigation System Path Recognition Algorithm Based on DaVinci Platform for Combine Harvester[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2012,43(Z1):271-276.
Authors:Zhang Chengtao  Tan Yu  Wu Gang and Wang Shumao
Institution:China Agricultural University;Guangxi University of Technology;China Agricultural University;China Agricultural University;China Agricultural University
Abstract:
Keywords:Combine harvester  Visual navigation  Path recognition  DaVinci platform  Image texture
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