| 基于BP 神经网络法的耕地质量定级评价——
以襄阳市城区为例 |
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| 引用本文： | 张朝晖,聂 艳※,马泽玥.基于BP 神经网络法的耕地质量定级评价——
以襄阳市城区为例[J].中国农业信息,2019,31(2):72-83. |
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| 作者姓名： | 张朝晖 聂 艳※ 马泽玥 |
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| 作者单位： | 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41401232）；华中师范大学中央高校基本科研业务费（CCNU18TS002） |
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| 摘 要： | 【目的】耕地质量定级评价工作是准确把握耕地效益水平,有效保护耕地和科学管理耕地的必要前提。【方法】以襄阳市城区耕地为研究对象,从自然要素、社会经济要素、区位因素3方面建立耕地质量评价体系,借助BP神经网络法,通过训练建立网络模型,并以仿真练习得出襄阳市城区耕地质量评价结果。【结果】(1)BP神经网络模型的精度达到0.93左右,建立的网络模型具有一定可行性和精确性;(2)襄阳市城区耕地质量总体水平良好,其中二级地和三级地最多,面积占比分别为33.56%和46.19%;耕地质量空间分布上呈现由东北向西南递减的趋势。【结论】借助BP神经网络的方法开展耕地质量评价具有一定的可行性和精确性,可为以后的耕地质量评价提供一定借鉴与参考。
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| 关 键 词： | 耕地质量 BP 神经网络模型 耕地定级 襄阳市城区 |
| 收稿时间： | 2019/3/17 0:00:00 |
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