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基于Copula方法的花生收入保险费率厘定研究——以河南省主产市为例
引用本文:郭以馨,吕开宇,汤文雪,毕盛.基于Copula方法的花生收入保险费率厘定研究——以河南省主产市为例[J].农业现代化研究,2019,40(3):470-477.
作者姓名:郭以馨  吕开宇  汤文雪  毕盛
作者单位:中国农业科学院农业经济与发展研究所;中国农业大学理学院
基金项目:国家自然科学基金项目(71373264, 71573262, 71761147004)
摘    要:收入保险具有防范产量与价格双重风险的功能,推行花生收入保险对于宏观上提高我国食用油安全水平和微观上保障种植户持久稳定收益意义重大、影响深远。以河南省南阳市、开封市、驻马店市等三大花生主产市为例,利用1993—2016年各市花生单产数据和全省花生市场收购价格数据,在说明花生具备实施收入保险的基本条件后,采用Copula函数和蒙特卡洛方法,分别厘定了各市花生收入保险费率。结果表明:花生单产与价格间存在显著的负相关,南阳市、开封市、驻马店市花生收入保险的费率存在显著差异,在40%~100%的保障水平下分别为2.1%~17.8%、1.6%~12.5%和3.8%~16.9%,各地费率都随保障水平的下降而显著地下降;在相同的保障水平下,花生收入保险的费率与保费均低于成本保险,且能够为农户提供更高的风险保障水平。据此,提出未来要加快构建区域性花生收入保险体系,设定差异化且合理的风险保障水平。

关 键 词:收入保险  费率厘定  花生产业  Copula函数  蒙特卡洛抽样
收稿时间:2019/2/25 0:00:00
修稿时间:2019/4/3 0:00:00

Calculation of peanut income insurance pricing based on Copula method: Take main production cities in Henan as examples
Guo Yi-Xin,Lyu Kai-yu,Tang Wen-xue and Bi Sheng.Calculation of peanut income insurance pricing based on Copula method: Take main production cities in Henan as examples[J].Research of Agricultural Modernization,2019,40(3):470-477.
Authors:Guo Yi-Xin  Lyu Kai-yu  Tang Wen-xue and Bi Sheng
Institution:Institute of Agricultural Economics and development, Chinese Academy of Agricultural Sciences,Institute of Agricultural Economics and development, Chinese Academy of Agricultural Sciences,College of Science, China Agricultural University,Institute of Agricultural Economics and development, Chinese Academy of Agricultural Sciences
Abstract:
Keywords:income insurance  premium rate determining  peanut industry  Copula function  Monte Carlo simulation
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