|
|||||
|
|
| 基于径向基神经网络的舰船备件需求预测 | |
| 作者单位： | ;1.中国人民解放军海军大连舰艇学院训练舰支队;2.中国人民解放军海军大连舰艇学院舰炮系;3.中国人民解放军海军大连舰艇学院舰船指挥系 |
| 摘 要： | 针对舰船装备保障过程中备件数量的确定方法缺乏科学性和实际操作繁琐的现状,分析了影响舰船备件数量主要因素,研究了径向基神经网络的工作原理,提出基于径向基函数神经网络的舰船备件需求预测方法。最后给出了预测实例,并与BP神经网络预测结果进行对比。结果表明,径向基神经网络预测方法操作简单,预测结果符合实际情况,拟合效果优于BP。 |
| 关 键 词： | 备件需求预测 神经网络 精确保障 |
Ship's Spare Parts Forecast Based on RBF Nerve Network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |