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| 电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用 | |
| 引用本文： | 伟利国,张小超,胡小安.电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用[J].农机化研究,2009,31(11). |
| 作者姓名： | 伟利国 张小超 胡小安 |
| 作者单位： | 中国农业机械化科学研究院,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家"十一五"科技支撑计划项目 |
| 摘 要： | 研制了一套能够快速对小麦霉变进行识别的电子鼻检测系统,该系统通过分析小麦的气味,从而判断所测小麦是否霉变.该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成,通过从每个传感器的响应曲线中提取4个特征值,采用RBF神经网络进行模式识别处理.该系统能够快速准确评判小麦的霉变情况,网络正确识别率为93.3%.实验表明,该系统对小麦霉变与否的检测是可行的、有效的. |
| 关 键 词： | 电子鼻 小麦 特征提取 神经网络 |
Electronic Nose Technology and its Application in the Detection of Moldy Wheat Grain |
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