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| 基于用户分类的协同过滤算法在图书推荐中的研究 | |
| 引用本文： | 郭禹,田永红.基于用户分类的协同过滤算法在图书推荐中的研究[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版),2016(4):108-113. |
| 作者姓名： | 郭禹 田永红 |
| 作者单位： | 内蒙古工业大学信息工程学院 |
| 基金项目： | 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2013MS0920);内蒙古工业大学科学研究项目(X200803);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY13120) |
| 摘 要： | 随着高校图书馆大数据时代的到来,读者有时很难找到自己喜欢的图书,会造成图书资源的浪费。针对这种情况,本文研究了基于用户分类的协同过滤算法在高校图书推荐中的应用,其中涉及读者分类、用户-项目评分矩阵的建立、向量空间模型的构建以及用户间相似度的计算,并考虑了高校图书和读者的特点,对用户-项目评分矩阵进行了改进,缓解了数据稀疏问题。研究结果表明,基于用户分类的协同过滤算法比传统的协同过滤算法计算复杂度低,在一定程度上优于传统的协同过滤算法。 |
| 关 键 词： | 用户分类 协同过滤算法 图书推荐 |
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