首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于双目立体视觉的粮食智能随机扦样方法
引用本文:楚天琦,李智,王广波,但乃禹,杨卫东,陈卫东,张蕙.基于双目立体视觉的粮食智能随机扦样方法[J].粮食储藏,2023(4):11-15.
作者姓名:楚天琦  李智  王广波  但乃禹  杨卫东  陈卫东  张蕙
作者单位:1. 河南省粮食光电探测与控制重点实验室;2. 河南工业大学信息科学与工程学院;4. 河南工业大学人工智能与大数据学院;5. 河南工业大学粮食和物资储备学院
摘    要:针对粮食收购入库环节,传统扦样方式常存在扦样区域划分不科学、扦取样品代表性不足、扦样效率不高等问题,以及“人情粮”等舞弊风险,提出一种基于双目立体视觉的粮食智能随机扦样方法。首先使用双目立体相机获取散粮运输车的左右图像,利用图像分割技术自动识别车厢厢体及装粮区域,然后按照预先设定的随机扦样规则划分扦样区域并得到一系列扦样点,接着通过视差分析和立体匹配得到扦样点的三维坐标信息,最后自动生成扦样机控制指令,实现全过程智能随机扦样。

关 键 词:双目立体视觉  图像分割  立体匹配  随机扦样
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号