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基于BP神经网络的土壤氮素运移模型
引用本文:乔冬梅,齐学斌,庞鸿宾,樊向阳,李平,黄仲冬,亢连强.基于BP神经网络的土壤氮素运移模型[J].节水灌溉,2008(1):1-4,9.
作者姓名:乔冬梅  齐学斌  庞鸿宾  樊向阳  李平  黄仲冬  亢连强
作者单位:1. 中国农科院农田灌溉研究所,河南,新乡,453003;中国农科院研究生院,北京,100081
2. 中国农科院农田灌溉研究所,河南,新乡,453003
基金项目:科技部国际科技合作项目 , 国家科技支撑计划 , 欧盟第六框架项目
摘    要:随着淡水资源的日益紧缺,再生水灌溉已成为人们日益瞩目的研究方向,而再生水灌溉条件下土壤氮素运移规律与模拟成为这个研究的关键环节之一.以往对土壤氮素运移的模拟主要聚焦在数值模拟上,鉴于数值模拟在应用上的复杂性,为了寻找一种简便实用的模拟方法,尝试引入人工神经网络技术对土壤氮素运移进行模拟,经模拟计算得出,拓扑结构为10:12:7的BP网络模型可以较精确地模拟再生水灌溉条件下的土壤氮素运移,此研究为土壤氮素运移的研究开辟了新方向.

关 键 词:再生水灌溉  BP神经网络  氮素运移  模型
文章编号:1007-4929(2008)01-0001-04
收稿时间:2007-03-15
修稿时间:2007年3月15日

Model of Soil Nitrogen Transport Based on BP Neural Network
QIAO Dong-mei,QI Xue-bin,PANG Hong-bin,FAN Xiang-yang,LI Ping,HUANG Zhong-dong,KANG Lian-qiang.Model of Soil Nitrogen Transport Based on BP Neural Network[J].Water Saving Irrigation,2008(1):1-4,9.
Authors:QIAO Dong-mei  QI Xue-bin  PANG Hong-bin  FAN Xiang-yang  LI Ping  HUANG Zhong-dong  KANG Lian-qiang
Abstract:
Keywords:reclaimed water irrigation  BP neural network  nitrogen transport  model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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