| 基于地理探测器模型的珠三角植被覆盖度时空变化驱动力分析 |
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| 引用本文： | 沈明潭,谭炳香,侯瑞霞,于航,贺晨瑞,黄逸飞.基于地理探测器模型的珠三角植被覆盖度时空变化驱动力分析[J].水土保持通报,2023,43(6):336-345. |
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| 作者姓名： | 沈明潭 谭炳香 侯瑞霞 于航 贺晨瑞 黄逸飞 |
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| 作者单位： | 中国林业科学研究院 资源信息研究所, 北京 100091;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091;中国林业科学研究院 资源信息研究所, 北京 100091;国家林业和草原科学数据中心, 北京 100091;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室, 北京 100091 |
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| 基金项目： | 广东省林业局项目“珠三角森林城市群质量提升关键技术研究”（2021KJCX009） |
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| 摘 要： | 目的] 探究珠三角植被覆盖度空间分布和时空变化的驱动力，为该地区生态环境的保护提供科学参考。方法] 基于Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI数据，利用像元二分模型反演珠三角2000，2005，2010，2015和2020年5个时期的植被覆盖度，分析珠三角植被覆盖度的空间格局和时空变化的过程。并结合5个时期的年降水量、年均温度、人口密度和土地利用，采用相关系数和地理探测器等方法开展研究。结果] ①珠三角植被覆盖度在空间上表现为中部较低，边缘区域较高的分布格局，在佛山市、中山市、珠海市、广州市西南部、东莞市和深圳市较低，肇庆市、江门市和惠州市较高。植被覆盖度总体上表现为改善的趋势，改善的面积比例为64.99%，在时间上存在阶段性的差异，2010—2015年期间高植被覆盖度（80%以上）增长的面积最明显； ②影响因素对植被覆盖度的驱动有明显的区域差异性，年降水量和土地利用程度起抑制作用的面积大于起促进作用的面积，年均温度和人口密度起促进作用的面积大于起抑制作用的面积； ③植被覆盖度空间格局因子探测表明土地利用程度的解释力最强，交互探测表明年均温度与土地利用程度交互作用的解释力最高，年降水量、年降水量与年均温度交互作用的解释力在2000，2005，2010，2015和2020年5个时期的时间序列上表现为减弱的趋势，其余影响因素及其交互作用的解释力都呈现上升的趋势。植被覆盖度时空变化因子探测也表明土地利用程度变化的解释力最强，而交互探测表明年降水量变化与土地利用程度变化交互作用的解释力最高。结论] 土地利用程度是影响珠三角植被覆盖度时空变化的主导因素，人为影响不断增强，双因素的交互作用明显大于单因素的作用。
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| 关 键 词： | 珠三角地区 植被覆盖度 地理探测器 Google Earth Engine |
| 收稿时间： | 2022/10/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/4/2 0:00:00 |
Driving Force Analysis of Spatio-temporal Changes in Vegetation Coverage in Pearl River Delta Based on Geographic Detector Model |
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| Shen Mingtan,Tan Bingxiang,Hou Ruixi,Yu Hang,He Chenrui,Huang Yifei.Driving Force Analysis of Spatio-temporal Changes in Vegetation Coverage in Pearl River Delta Based on Geographic Detector Model[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2023,43(6):336-345. |
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| Authors: | Shen Mingtan Tan Bingxiang Hou Ruixi Yu Hang He Chenrui Huang Yifei |
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| Institution: | Research Institute of Forest Resources Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System, National Forestry and Grassland Administration, Beijing 100091, China;Research Institute of Forest Resources Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;National Forestry and Grassland Data Center, Beijing 100091, China;Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System, National Forestry and Grassland Administration, Beijing 100091, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pearl River delta fraction vegetation cover geographic detector Google Earth Engine |
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