| 设施栽培条件下月季灰霉病预测模型的建立及应用 |
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| 引用本文： | 李垚,蔡世熊,张肇鹏,徐扬,王志军,马男,徐彦杰,高俊平.设施栽培条件下月季灰霉病预测模型的建立及应用[J].中国农业大学学报,2024(4):184-194. |
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| 作者姓名： | 李垚 蔡世熊 张肇鹏 徐扬 王志军 马男 徐彦杰 高俊平 |
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| 作者单位： | 1.中国农业大学 园艺学院/花卉发育与品质调控北京市重点实验室,北京 100193;2.弥勒品元园艺有限公司,云南 弥勒 652300;3.北京市昌平区园林绿化局,北京 102299;4.北京永安园林绿化有限责任公司,北京 102200 |
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| 基金项目： | 科技部重点基础研究专项（2018YFD1000400） |
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| 摘 要： | 为有效防治月季灰霉病发生，保障切花产品采后品质，以‘粉蝴蝶’(‘Vuvuzela’)和‘雪山’(‘Avalanche’)为试验材料，实地调查设施内灰霉病发病情况，监测温室内温湿度，获取当地降雨量等气象资料，构建了月季切花设施生产灰霉病预测模型，并利用这一模型进行灰霉病防治的实际指导。结果表明：1)‘粉蝴蝶’‘雪山’的灰霉病病情指数与设施内的均温和均湿呈线性相关，据此建立灰霉病预测模型，Y=4.761-0.332X1+4.930X2+0.015X3；这一预测模型经设施内实测验证，平均绝对误差(MAE)=0.20，平均绝对百分误差(MAPE)=0.31，表明可有效预测7日内设施条件下月季切花灰霉病发病情况。2)‘粉蝴蝶’‘雪山’在贮藏和瓶插期的灰霉病发病率与栽培中病情指数预测值呈正相关。当病情指数为Y=0.33的低预测值时，切花产品在模拟运输1 d+冷库贮藏5 d后，发病率为5.0%；当病情指数为Y=2.09的高预测值时，切花产品在相同处理后发病率可达35.0%。3)基于预测模型进行病害爆发前3 d喷药的早期防治处理，采收当...
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| 关 键 词： | 月季切花 温室生产 灰霉病 监测 防治 |
| 收稿时间： | 2023/10/7 0:00:00 |
Establishment and application of a prediction model for gray mold disease in protected cultivation of cut rose |
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| LI Yao,CAI Shixiong,ZHANG Zhaopeng,XU Yang,WANG Zhijun,MA Nan,XU Yanjie,GAO Junping.Establishment and application of a prediction model for gray mold disease in protected cultivation of cut rose[J].Journal of China Agricultural University,2024(4):184-194. |
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| Authors: | LI Yao CAI Shixiong ZHANG Zhaopeng XU Yang WANG Zhijun MA Nan XU Yanjie GAO Junping |
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| Institution: | 1.College of Horticulture, China Agricultural University/Beijing Key Laboratory of Development and Quality Control of Ornamental Crops, Beijing 100193, China;2.Pinyuan Horticulture Company, Mile 652300, China;3.Bureau of Landscape and Forestry of Changping, Beijing 102299, China;4.Yongan Landscaping Company, Beijing 102200, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cut rose protected production gray mold monitoring prevention |
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