| 应用神经网络对玉米干燥含水量预报的研究 |
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| 引用本文： | 刘春山,王俊发,韩阳阳.应用神经网络对玉米干燥含水量预报的研究[J].农机化研究,2008(7). |
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| 作者姓名： | 刘春山 王俊发 韩阳阳 |
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| 作者单位： | 1. 佳木斯大学机械工程学院,黑龙江,佳木斯154007
2. 佳木斯大学建筑工程学院,黑龙江,佳木斯154007 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 玉米干燥过程具有不确定性、时变性和非线性等特点,针对这些特点提出了玉米干燥过程含水量的新型实时多步预测方法.基于Jordan神经网络构造了具有多作用因素输入和玉米含水量动态时间序列反馈的实时动态建模预测模型,提出了BP算法和TD法相结合的网络学习新算法.该方法比传统预测方法具有更好的收敛性和适应性.应用结果表明,预测命中率和预测精度较高.
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| 关 键 词： | 玉米干燥 动态多步预报 神经网络 BP算法 |
Research on Prediction of Water Content of Corns Drying Based on Neural Network |
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| LIU Chun-shan,WANG Jun-fa,HAN Yang-yang.Research on Prediction of Water Content of Corns Drying Based on Neural Network[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2008(7). |
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| Authors: | LIU Chun-shan WANG Jun-fa HAN Yang-yang |
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