| 近红外光谱技术分析高羊茅干草营养成分含量 |
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| 引用本文： | 代露茗,郭涛,李飞,王芳彬,贾倩民,潘发明,张爱文,李发弟.近红外光谱技术分析高羊茅干草营养成分含量[J].草业科学,2022,39(4):731-739. |
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| 作者姓名： | 代露茗 郭涛 李飞 王芳彬 贾倩民 潘发明 张爱文 李发弟 |
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| 作者单位： | 兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室 / 兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室 / 兰州大学草地农业科技学院 / 甘肃 兰州730020,甘肃省畜牧技术推广总站, 甘肃 兰州 730030,甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所, 甘肃 兰州 730070,甘肃省绵羊繁育技术推广站, 甘肃 张掖 734000,兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室 / 兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室 / 兰州大学草地农业科技学院 / 甘肃 兰州730020;甘肃省肉羊繁育生物技术工程实验室, 甘肃 民勤 733300 |
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| 基金项目： | 农业部公益性行业科研专项;甘肃省农牧厅科技项目 |
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| 摘 要： | 本研究利用近红外光谱(NIRS)技术构建高羊茅(Festuca arundinacea)干草的近红外预测模型，于甘肃省庆阳市采集101份高羊茅样品，将湿化学分析结果和NIRS结合，利用改良偏最小二乘法(MPLS)进行预测模型的建立和验证。最终建立了高羊茅干草干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)这7种营养成分的预测模型，其中建立的CP和DM的预测模型外部验证相对分析误差(RPD)值为3.53和2.55，预测模型的预测效果较好，可以用于实际生产中预测成分含量；OM、 NDF、 ADF、EE和Ash的预测模型RPD值为2.17、2.04、2.06、2.06和2.02，所预测的结果可以作为一些饲料生产中的参考。
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| 关 键 词： | 高羊茅 反刍动物 近红外光谱技术 营养成分 湿化学分析 预测模型 |
Analysis of nutrient content of tall fescue hay by near-infrared spectroscopy |
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| DAI Luming,GUO Tao,LI Fei,WANG Fangbin,JIA Qianmin,PAN Faming,ZHANG Aiwen,LI Fadi.Analysis of nutrient content of tall fescue hay by near-infrared spectroscopy[J].Pratacultural Science,2022,39(4):731-739. |
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| Authors: | DAI Luming GUO Tao LI Fei WANG Fangbin JIA Qianmin PAN Faming ZHANG Aiwen LI Fadi |
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