| 鉴别牛5种重要病毒的LAMP-基因芯片方法的建立 |
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| 引用本文： | 高峰,华利忠,于伯华,王建峰,张丹,张琳,唐泰山,张常印.鉴别牛5种重要病毒的LAMP-基因芯片方法的建立[J].动物医学进展,2019(5):7-12. |
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| 作者姓名： | 高峰 华利忠 于伯华 王建峰 张丹 张琳 唐泰山 张常印 |
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| 作者单位： | 盐城出入境检验检疫局;江苏省农业科学院兽医研究所;宁波检验检疫科学技术研究院;江苏出入境检验检疫局 |
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| 基金项目： | 江苏检验检疫局科研项目(2016KJ14);宁波市科技创新团队(2015C110018) |
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| 摘 要： | 为建立牛的主要疫病的快速、准确及高通量鉴别诊断技术,以赤羽病病毒(AKV)、牛白血病病毒(BLV)、蓝舌病病毒(BTV)、牛病毒性腹泻病毒(BVDV)和小反刍兽疫病毒(PPRV)5种牛传染病病原为研究对象,将LAMP技术与微流控芯片技术有机结合,建立了相应的基因芯片检测技术,并优化了该基因芯片的反应条件。结果表明,建立的基因芯片可同时检测上述5种病原,特异性好,60 min反应时间即可给出检测结果。其中AKV和PPRV的敏感性为10~3 copies/μL,BLV的敏感性为10~5 copies/μL,BTV和BVDV的敏感性为10~2 copies/μL,与LAMP检测的敏感性一致。成功建立了基于LAMP技术的5重RT-LAMP基因芯片,可同时快速准确检测上述5种病毒,为口岸检疫探索出一种能快速、高通量检测动物疫病的方法。
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| 关 键 词： | 环介导等温扩增技术 高通量 微流控芯片 牛的病毒鉴别检测 |
Development of LAMP-Gene Chip for Identification of Five Kinds of Bovine Viruses |
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| GAO Feng,HUA Li-zhong,YU Bo-hua,WANG Jian-feng,ZHANG Dan,ZHANG Lin,TANG Tai-shan,ZHANG Chang-yin.Development of LAMP-Gene Chip for Identification of Five Kinds of Bovine Viruses[J].Progress In Veterinary Medicine,2019(5):7-12. |
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| Authors: | GAO Feng HUA Li-zhong YU Bo-hua WANG Jian-feng ZHANG Dan ZHANG Lin TANG Tai-shan ZHANG Chang-yin |
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| Institution: | (Yancheng Exit-Entry Inspection and Quarnatine Bureau,Yancheng,Jiangsu,224002,China;Institute of Veterinary Medicine,Jiangsu Academy of Agricultural Sciences,Nanjing,Jiangsu,210014,China;Ningbo College of Inspection and Quarnatine Sciences,Ningbo,Zhejiang,315100,China;Jiangsu Exit-entry Inspection and Quarnatine Bureau,Nanjing,Jiangsu,210001,China) |
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| Abstract: | GAO Feng;HUA Li-zhong;YU Bo-hua;WANG Jian-feng;ZHANG Dan;ZHANG Lin;TANG Tai-shan;ZHANG Chang-yin(Yancheng Exit-Entry Inspection and Quarnatine Bureau,Yancheng,Jiangsu,224002,China;Institute of Veterinary Medicine,Jiangsu Academy of Agricultural Sciences,Nanjing,Jiangsu,210014,China;Ningbo College of Inspection and Quarnatine Sciences,Ningbo,Zhejiang,315100,China;Jiangsu Exit-entry Inspection and Quarnatine Bureau,Nanjing,Jiangsu,210001,China) |
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| Keywords: | loop-mediated isothermal amplification high-throughput microfluidic chip bovine virus indentification detection |
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