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基于BP-ANN的红麻生物酶脱胶预测模型的构建
引用本文:郑来久,李志庆.基于BP-ANN的红麻生物酶脱胶预测模型的构建[J].中国麻业科学,2007,29(4):196-200.
作者姓名:郑来久  李志庆
作者单位:1. 大连轻工业学院天然纤维研究中心,辽宁,大连,116034;东华大学纺织学院,上海,200051
2. 大连轻工业学院天然纤维研究中心,辽宁,大连,116034
基金项目:科技部资助项目;教育部科学技术研究项目;辽宁省自然科学基金
摘    要:由于红麻脱胶环境是一个典型的非线性、强耦合、时变的复杂被控对象,难以实现产业化所要求的实时跟踪控制,其模型难以通过机理建模的方式用简单数学公式或传递函数来描述。将人工神经网络理论应用到红麻韧皮纤维生物酶脱胶过程当中,分析了温度、时间、pH值、浴比和酶浓度等五项主要脱胶工艺参数对脱胶效果的影响水平,经过MATLAB仿真程序的设计和实验,确定了最佳的BP神经网络拓扑结构,建立了红麻韧皮纤维脱胶的神经网络预测模型。

关 键 词:BP神经网络  红麻脱胶  生物酶  预测模型
文章编号:1673-7636(2007)04-0196-05
修稿时间:2007-01-05

Constructing the Forecasting Model of Kenaf Bio-enzymatic Degumming Based on BP-ANN
ZHENG Lai-jiu,LI Zhi-qing.Constructing the Forecasting Model of Kenaf Bio-enzymatic Degumming Based on BP-ANN[J].Plant Fibers and Products,2007,29(4):196-200.
Authors:ZHENG Lai-jiu  LI Zhi-qing
Institution:1.Natural Fiber Engineering Research Center, Dalian Institute of Light Industry, Dalian 116034, China; 2.Textile College, Donghua University, Shanghai 200051, China
Abstract:
Keywords:BP-ANN  kenaf degumming  bio-enzyme  forecasting model
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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