三种油菜品质近红外(NIRS)检测模型的创建 |
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引用本文: | 李延莉,蒋美艳,江建霞,张俊英,周熙荣,孙超才,杨立勇.三种油菜品质近红外(NIRS)检测模型的创建[J].上海农业学报,2018(2). |
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作者姓名: | 李延莉 蒋美艳 江建霞 张俊英 周熙荣 孙超才 杨立勇 |
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作者单位: | 上海市农业科学院 |
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摘 要: | 采用国家标准GB∕T 6435—2016、GB∕T 6432—1994、GB∕T 6434—2006分别测定油菜籽的水分、蛋白质和纤维素,同时选择80份代表性的油菜籽样品建立油菜籽的水分、蛋白质和纤维素的近红外光谱仪检测数学模型。研究发现:用该模型测试35份油菜籽样品,所测水分数值与标准GB∕T 6435—2016所测数值进行比对,相关系数0.967,相对误差小于3.5%;用该数据模型测试50份油菜籽样品,所测蛋白质数值与标准GB∕T 6432—1994所测数值进行比对,相关系数0.993,相对误差小于3.0%;用该数据模型测试20份油菜籽样品,所测纤维素数值与标准GB∕T 6434—2006所测数值进行比对,相关系数0.954,相对误差小于3.0%。结果表明:三种数学模型的建立,可满足准确、快速、无污染检测油菜籽水分、蛋白质和纤维素的含量。
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