| 小麦叶部病害彩色图像特征提取研究 |
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| 引用本文： | 毋媛媛,李清波,刁智华.小麦叶部病害彩色图像特征提取研究[J].农机化研究,2015(10):79-82. |
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| 作者姓名： | 毋媛媛 李清波 刁智华 |
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| 作者单位： | 郑州轻工业学院电气信息工程学院;郑州轻工业学院数学与信息科学学院 |
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| 基金项目： | 国家农业智能装备工程技术研究中心开放基金项目(KFZN2012W12-012);河南省科技厅重点科技攻关项目(132102110150);郑州市科技局普通科技攻关项目(131PPTGG411-13);郑州轻工业学院校博士基金项目(2011BSJJ006) |
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| 摘 要： | 针对小麦叶部病害智能识别系统,提出了基于颜色、纹理和形状特征的特征提取方法。首先,针对RGB和HIS颜色空间,定义这两种颜色空间的转换公式,并提取14个颜色特征;其次,利用灰度共生矩阵方法得到16个纹理特征;再次,借助于不变距理论获取13个形状特征;最后,以4种小麦叶部病害为研究对象进行试验。结果表明:本文提出的特征提取方法,系统识别率较高,符合实际应用的要求。
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| 关 键 词： | 小麦叶部病害 彩色图像 特征提取 |
Feature Extraction of Color Image of Wheat Leaf Disease |
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| Wu Yuanyuan;Li Qingbo;Diao Zhihua.Feature Extraction of Color Image of Wheat Leaf Disease[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2015(10):79-82. |
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| Authors: | Wu Yuanyuan;Li Qingbo;Diao Zhihua |
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| Institution: | Wu Yuanyuan;Li Qingbo;Diao Zhihua;College of Electric and Information Engineering,Zhengzhou University of Light Industry;College of Mathematics and Information Science,Zhengzhou University of Light Industry; |
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