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滇中亚高山典型森林林下植被碳氮储量及其分配格局
引用本文:侯芳,王克勤,宋娅丽,李加文,杨云陆,李有邦.滇中亚高山典型森林林下植被碳氮储量及其分配格局[J].水土保持研究,2019(1):61-68.
作者姓名:侯芳  王克勤  宋娅丽  李加文  杨云陆  李有邦
作者单位:西南林业大学生态与水土保持学院;云南玉溪森林生态系统国家定位观测研究站;云南省新平彝族傣族自治县林业局
基金项目:云南省应用基础研究青年项目(2016FD044);西南林业大学科研启动基金(111443);云南省高校优势特色重点学科(生态学)建设项目(050005113111);国家林业局生态学重点学科
摘    要:通过标准地调查和生物量实测相结合的方法,对滇中亚高山5种典型森林华山松(HSS)、云南松(YNS)、滇油杉(DYS)、高山栎(GSL)和常绿阔叶林(CL)林下植被(灌木层、草本层和凋落物层)各组分生物量、碳氮储量及其分配格局进行了研究。结果表明:(1)在5种森林群落中,林下灌木、草本和凋落物生物量变幅为1.47~11.19t/hm2,0.01~0.63t/hm2,7.85~46.73t/hm2。(2)灌木层的碳氮储量变幅在0.77~5.94tC/hm2,10.97~92.84kgN/hm2,碳氮储量的主要营养器官分别为茎和叶;草本层为0.01~0.29tC/hm2,0.07~5.35kgN/hm2,均呈现出地上部分>地下部分;凋落物为2.15~13.03tC/hm2,42.07~320.58kgN/hm2,碳氮储量随分解程度加深各有不同。(3)5种林分林下灌草及凋落物碳储量大小顺序为:CL>YNS>DYS>HSS>GSL;氮储量为:CL>YNS>DYS>GSL>HSS。综上,常绿阔叶林和云南松林下灌草和凋落物具有较高的碳氮贮能力,滇油杉的碳氮贮潜力较大,应提高林分质量增加林分密度,加大保护管理力度,制定科学可行的森林管理措施,为林下植被与上层林木的协同发展以及今后研究林下植被对于全球气候变化的响应提供理论支撑。

关 键 词:碳氮储量  分配格局  林下植被  滇中亚高山

Carbon and Nitrogen Storage and Distribution in Understory of Five Typical Forest Types in Subalpine of Middle Yunnan Province
HOU Fang,Wangke Qin,SONG Yali,LI Jiawen,YANG Yunlu,LI Youbang.Carbon and Nitrogen Storage and Distribution in Understory of Five Typical Forest Types in Subalpine of Middle Yunnan Province[J].Research of Soil and Water Conservation,2019(1):61-68.
Authors:HOU Fang  Wangke Qin  SONG Yali  LI Jiawen  YANG Yunlu  LI Youbang
Institution:(College of Ecology and Soil&Water Conservation,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China;National Station for Forest Ecosystem in Yuxi,Xinping,Yunnan 653499,China;Forestry Bureau of Yi and Dai Nationality Autonomous County in Xinping,Yunnan 653499,China)
Abstract:HOU Fang;Wangke Qin;SONG Yali;LI Jiawen;YANG Yunlu;LI Youbang(College of Ecology and Soil&Water Conservation,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China;National Station for Forest Ecosystem in Yuxi,Xinping,Yunnan 653499,China;Forestry Bureau of Yi and Dai Nationality Autonomous County in Xinping,Yunnan 653499,China)
Keywords:C and N storage  distribution pattern  understory  subalpine of middle Yunnan Province
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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