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基于近红外光谱的北京市全株玉米原料康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系组分分析与预测
引用本文:刘娜,屠焰,刁其玉,郭江鹏,齐志国,司丙文,王俊,吴万成,陈国顺.基于近红外光谱的北京市全株玉米原料康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系组分分析与预测[J].动物营养学报,2019(5):2287-2295.
作者姓名:刘娜  屠焰  刁其玉  郭江鹏  齐志国  司丙文  王俊  吴万成  陈国顺
作者单位:甘肃农业大学动物科学技术学院;中国农业科学院饲料研究所奶牛营养学北京市重点实验室农业部饲料生物技术重点实验室;北京市畜牧总站
基金项目:奶牛产业技术体系北京市创新团队(BAIC06-2018);中国农业科学院科技创新工程协同创新任务"奶牛绿色养殖技术集成创新"(CAAS-XTCX2016011-01)
摘    要:本试验旨在基于康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)建立北京市全株玉米原料营养成分数据库,并利用近红外光谱(NIRS)方法建立其营养价值预测模型。试验采集北京市18个牧场89份全株玉米原料样品,测定其营养成分,利用CNCPS 6.5计算各样品碳水化合物(CHO)和蛋白质组成。定标集和验证集根据4∶1的配比关系,分别选用71份和18份全株玉米原料样品作为定标集和验证集评价NIRS模型。结果显示:1) NIRS分析技术对全株玉米原料常规营养成分、CNCPS中蛋白质组成和CHO组成均具有较好的预测能力,且精确度较高。2)干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、淀粉(Starch)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、可溶性蛋白质(SP)、CHO、非纤维性碳水化合物(NFC)、可溶性纤维(CB2)、可消化纤维(CB3)、不消化纤维(CC)、可溶性真蛋白质(PA2)、难溶性真蛋白质(PB1)、纤维结合蛋白质(PB2)和非降解蛋白质(PC)的定标决定系数(1-VR)均>0.80,验证决定系数(RSQv)均≥0.84,这些模型均可用于日常快速检测分析。DM、Ash、EE、NDF、ADF、ADL、Starch、NDIP、CHO、NFC、CB2、CB3、PC和PB1的NIRS模型参数均采用二阶导数处理,CP、SP、ADIP、CC、PA2和PB2的NIRS模型参数均采用标准正态变量+二阶导数处理。综上所述,本研究提供了全株玉米原料的基础化学分析数据,并通过NIRS分析技术建立了主要营养成分的快速预测模型,有利于养殖场青贮前对全株玉米原料质量的快速评估。

关 键 词:全株玉米原料  CNCPS  近红外光谱  营养价值

Analysis and Prediction of Whole-Plant Corn Raw Material in Beijing of Cornell Net Carbohydrate and Protein System Components by Near Infrared Reflectance Spectroscopy
LIU Na,TU Yan,DIAO Qiyu,GUO Jiangpeng,QI Zhiguo,SI Bingwen,WANG Jun,WU Wancheng,CHEN Guoshun.Analysis and Prediction of Whole-Plant Corn Raw Material in Beijing of Cornell Net Carbohydrate and Protein System Components by Near Infrared Reflectance Spectroscopy[J].Acta Zoonutrimenta Sinica,2019(5):2287-2295.
Authors:LIU Na  TU Yan  DIAO Qiyu  GUO Jiangpeng  QI Zhiguo  SI Bingwen  WANG Jun  WU Wancheng  CHEN Guoshun
Institution:(Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China;Key Laboratory of Feed Biotechnology of the Ministry of Agriculture,Feed Research Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China;Beijing Municipal Animal Husbandry Station,Beijing 100107,China)
Abstract:LIU Na;TU Yan;DIAO Qiyu;GUO Jiangpeng;QI Zhiguo;SI Bingwen;WANG Jun;WU Wancheng;CHEN Guoshun(Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China;Key Laboratory of Feed Biotechnology of the Ministry of Agriculture,Feed Research Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China;Beijing Municipal Animal Husbandry Station,Beijing 100107,China)
Keywords:whole-plant corn raw material  CNCPS  NIRS  nutrient value
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