首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于点云数据的植物叶片曲面重构方法
引用本文:孙智慧,陆声链,郭新宇,温维亮.基于点云数据的植物叶片曲面重构方法[J].农业工程学报,2012,28(3):184-190.
作者姓名:孙智慧  陆声链  郭新宇  温维亮
作者单位:1. 北京农业信息技术研究中心,北京100097;首都师范大学信息工程学院,北京100048
2. 北京农业信息技术研究中心,北京,100097
基金项目:国家自然科学基金项目(61003188)、北京市优秀人才培养资助项目(2010D002020000005)和北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX201104011)资助。
摘    要:叶子是植物最重要的器官之一,建立植物叶片的高精度曲面模型对于开展植物叶片形态特征分析和冠层光分布计算等研究具有重要意义。该文提出了一种基于点云数据的植物叶片曲面重构方法,该方法首先对原始点云数据进行噪声点剔除和数据精简,然后采用Delaunay三角剖分方法生成初始网格曲面,再对网格曲面进行优化处理。结果表明该方法能够基于激光扫描三维点云数据快速重构出植物叶片的高精度网格曲面,包括萎蔫和枯萎等复杂形态。该研究可为植物建模与可视化相关研究提供参考。

关 键 词:植物  重建  模型  最小二乘平面  网格  点云
收稿时间:2011/4/28 0:00:00
修稿时间:2011/6/20 0:00:00

Surfaces reconstruction of plant leaves based on point cloud data
Sun Zhihui,Lu Shenglian,Guo Xinyu and Wen Weiliang.Surfaces reconstruction of plant leaves based on point cloud data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2012,28(3):184-190.
Authors:Sun Zhihui  Lu Shenglian  Guo Xinyu and Wen Weiliang
Institution:1 (1.Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture,Beijing 100097,China;2.Information Engineering Institute,Capital Normal University,Beijing 100048,China)
Abstract:As one of the most important organs, the high-accuracy plant leaf geometric model contributes to agronomic research such as shape feature exaction and canopy light distribution calculation. This paper proposed a method of surface reconstruction based on 3D scanned point cloud for plant leaves. This method generated the initial surface mesh from the point cloud through Delaunay triangulation after removing the noise points, and an optimization algorithm was applied to eliminate wrong edges. The results show that the proposed method can reconstruct high-quality 3D surface of plant leaf from point cloud data, which is also applicable to complex shapes like wilting and withered leaves.
Keywords:plants  reconstruction  models  least squares approximations  mesh generation  point cloud
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号