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旱区光伏组件疏水性表面自清洁研究与参数优选
引用本文:张东,俞凯,闫承涛,刘畅,申永前,安周建.旱区光伏组件疏水性表面自清洁研究与参数优选[J].农业工程学报,2022,38(17):232-239.
作者姓名:张东  俞凯  闫承涛  刘畅  申永前  安周建
作者单位:1. 兰州理工大学能源与动力工程学院,兰州 730050; 2. 甘肃省生物质能与太阳能互补供能系统重点实验室,兰州 730050;;3. 兰州理工大学材料科学与工程学院,兰州 730050; 4. 兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室,兰州 730050;
基金项目:甘肃省教育厅青年博士基金项目(2021QB-046),甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2021CYZC-27),兰州理工大学红柳优秀青年教师支持计划(201809)
摘    要:表面积尘会严重影响光伏组件的发电效率,可涂覆疏水性涂层提高其自清洁能力来降低积尘量。该研究将灰尘颗粒视为规则球体,基于颗粒接触力学理论,建立光伏组件表面与灰尘颗粒的黏附力学模型,简化光伏组件自清洁时灰尘的受力模型。采用不同疏水性涂层来改变光伏组件表面参数,计算得到光伏组件的自清洁性能与灰尘粒径、表面性能间的关系。研究结果表明:1)光伏组件表面自清洁性能与表面材料弹性模量和摩擦系数相关。2)清洁200 μm粒径以下的灰尘,光伏组件的表面弹性模量对自清洁性能起主要作用;清洁200 μm粒径以上的灰尘,则表面摩擦系数起主要作用。3)涂覆不同的疏水性涂层,光伏组件可自清洁不同粒径范围的灰尘。4)以中国西北地区为例,灰尘粒径分布为250~500 μm,可选择涂覆弹性模量在0~2 700 MPa内,摩擦系数为0.1的疏水性涂层以提高光伏组件的自清洁能力。研究结果为旱区光伏电站制备及涂覆疏水性涂层除尘提供理论依据。

关 键 词:太阳能电池  灰尘  疏水性  涂层  自清洁  参数优选
收稿时间:2022/7/1 0:00:00
修稿时间:2022/8/21 0:00:00

Hydrophobic surface self-cleaning investigation and parameter selection of PV modules in arid areas
Zhang Dong,Yu Kai,Yan Chengtao,Liu Chang,Shen Yongqian,An Zhoujian.Hydrophobic surface self-cleaning investigation and parameter selection of PV modules in arid areas[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2022,38(17):232-239.
Authors:Zhang Dong  Yu Kai  Yan Chengtao  Liu Chang  Shen Yongqian  An Zhoujian
Institution:1. School of Energy and Power Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China; 2. Key Laboratory of Complementary Energy System of Biomass and Solar Energy, Gansu Province, Lanzhou 730050, China;;3. School of Material Science and Technology, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China; 4. Sate Key Laboratory of Advanced Processing and Recycling of Non-ferrous Metals, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China;
Abstract:
Keywords:solar cells  dust  hydrophobicity  coating  self-cleaning  parametric optimization
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