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低碳经济下中国省域物流业效率评价——基于三阶段DEA及K-means聚类分析法
引用本文:苏贵影,乔竹.低碳经济下中国省域物流业效率评价——基于三阶段DEA及K-means聚类分析法[J].湖北农业科学,2020,59(12):206-212,封3.
作者姓名:苏贵影  乔竹
作者单位:中北大学经济与管理学院,太原 030010,中北大学经济与管理学院,太原 030010
基金项目:2018 年山西省哲学社会科学资助项目
摘    要:根据2009—2016年全国30个省(市、自治区)物流业数据,基于低碳经济的发展理念,将能源消耗量和碳排放量引入投入变量,采用三阶段DEA模型对物流业效率进行评价。结果显示,全国物流业总体发展水平不高,仍处于规模效率递增阶段,且各地区发展水平存在差异。为有效提高全国物流业效率,以纯技术效率和规模效率为标准对全国30个省(市、自治区)进行K-means聚类分析,并根据不同类别物流业的发展水平,提出相应建议和对策。

关 键 词:低碳  物流业  效率评价  三阶段DEA  K-means聚类

Efficiency evaluation of China's provincial logistics industry under low carbon economy: Based on three-stage DEA and K-means cluster analysis methods
SU Gui-ying,QIAO Zhu.Efficiency evaluation of China's provincial logistics industry under low carbon economy: Based on three-stage DEA and K-means cluster analysis methods[J].Hubei Agricultural Sciences,2020,59(12):206-212,封3.
Authors:SU Gui-ying  QIAO Zhu
Abstract:
Keywords:
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