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| 基于推荐系统在量化选股中的应用 | |
| 引用本文： | 宣哲鹏,骆销奇,董浩,王义,蒙诚新,张晶.基于推荐系统在量化选股中的应用[J].河北农机,2020(5):66-67. |
| 作者姓名： | 宣哲鹏 骆销奇 董浩 王义 蒙诚新 张晶 |
| 作者单位： | 三亚学院信息与智能工程学院,三亚学院信息与智能工程学院,三亚学院信息与智能工程学院,三亚学院信息与智能工程学院,三亚学院信息与智能工程学院,三亚学院信息与智能工程学院 |
| 基金项目： | 海南省创新训练项目《捞鱼》资助 |
| 摘 要： | 随着大数据技术的普及,在很多领域中的个性化推荐一直被频频提及,在我们的生活中,推荐系统应用十分广泛,比如:电子商务,视频与音乐网站、社交网络、广告等。同时其他领域也能用推荐系统中的各种预测算法,用户在面对大量的股市信息时,几乎不能在这些信息中找到有用以及与其相关的信息,所以基于股票推荐,对基本面数据、技术分析数据、新闻资讯等多项指标进行检测与汇总,结合用户平时的偏好,为用户智能推荐股票。 |
| 关 键 词： | 推荐系统 机器学习算法 StockRanker量化选股 |
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