| 基于作物生长监测诊断仪的玉米LAI监测模型研究 |
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| 引用本文： | 贺佳,郭燕,王利军,张彦,赵犇,王来刚.基于作物生长监测诊断仪的玉米LAI监测模型研究[J].农业机械学报,2019,50(12):187-194. |
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| 作者姓名： | 贺佳 郭燕 王利军 张彦 赵犇 王来刚 |
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| 作者单位： | 河南省农业科学院,河南省农业科学院,河南省农业科学院,河南省农业科学院,中国农业科学院,河南省农业科学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016YFD0300609、2018YFD0300702）、国家自然科学基金项目（41601213）和河南省重大科技专项（171100110600） |
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| 摘 要： | 为探索作物生长监测诊断仪（CGMD-402型）在作物长势监测应用中的精准性与适用性，连续2年在不同氮肥水平下进行不同玉米品种的实验。使用作物生长监测诊断仪采集冠层归一化差值植被指数（Normalized differential vegetation index，NDVI）、比值植被指数（Ratio vegetation index，RVI），并同步以ASD FR-2500型野外高光谱辐射测量仪获取冠层光谱反射率，构建NDVI、RVI高光谱植被指数；通过对比两种仪器获取的植被指数特征及其定量关系，评价CGMD-402型作物生长监测诊断仪监测精度；基于CGMD-402型作物生长监测诊断仪获取的NDVI、RVI，建立叶面积指数（Leaf area index，LAI）监测模型，并对模型监测精度进行验证。结果表明：玉米冠层NDVI、RVI随施氮量增加而增加，增加幅度分别为8.20%~36.59%、4.40%~25.16%；CGMD-402型作物生长监测诊断仪与ASD FR-2500型野外高光谱辐射测量仪获取的NDVI、RVI相关系数分别为0.991、0.985，决定系数分别为0.983、0.969，说明CGMD-402型作物生长监测诊断仪具有较高的监测精度，可替代ASD FR-2500型野外高光谱辐射测量仪获取NDVI、RVI指数；利用CGMD-402型作物生长监测诊断仪获取NDVI、RVI，建立LAI监测模型的决定系数分别为0.911、0.898；以独立数据对模型精度进行验证，模型预测值与田间实测值间决定系数分别为0.963、0.954，相对误差分别为6.65%、9.37%，表明二者具有高度一致性。研究表明，利用作物生长监测诊断仪能有效监测玉米不同品种LAI动态变化，可以替代AccuPARLP-80型植物冠层分析仪获取玉米LAI数据。
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| 关 键 词： | 玉米 叶面积指数 作物生长监测诊断仪 监测模型 |
| 收稿时间： | 2019/4/18 0:00:00 |
Monitor Model of Corn Leaf Area Index Based on CGMD-402 |
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| HE Ji,GUO Yan,WANG Lijun,ZHANG Yan,ZHAO Ben and WANG Laigang.Monitor Model of Corn Leaf Area Index Based on CGMD-402[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2019,50(12):187-194. |
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| Authors: | HE Ji GUO Yan WANG Lijun ZHANG Yan ZHAO Ben and WANG Laigang |
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| Institution: | Henan Academy of Agricultural Sciences,Henan Academy of Agricultural Sciences,Henan Academy of Agricultural Sciences,Henan Academy of Agricultural Sciences,Henan Academy of Agricultural Sciences and Chinese Academy of Agricultural Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | corn leaf area index crop growth monitoring and diagnosis monitoring model |
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