| 基于茎干含水率的紫薇病虫害等级早期诊断方法 |
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| 引用本文： | 高 超,赵 玥,赵燕东.基于茎干含水率的紫薇病虫害等级早期诊断方法[J].农业机械学报,2018,49(11):189-194. |
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| 作者姓名： | 高 超 赵 玥 赵燕东 |
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| 作者单位： | 北京林业大学;城乡生态环境北京实验室,北京林业大学;林业装备与自动化国家林业局重点实验室,北京林业大学;城乡生态环境北京实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2017YFD0600901）、北京市科技计划项目（Z161100000916012）和北京市共建项目 |
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| 摘 要： | 为了对植物病虫害进行早期预警，提出一种基于茎干含水率的植物病虫害等级早期诊断方法。以紫薇为研究对象，监测复苏萌芽期内不同健康等级紫薇的茎干含水率；然后，分别通过关键参数和主成分分析对茎干含水率进行特征提取；最后，结合有监督和无监督学习模型实现对紫薇病虫害等级的早期诊断。基于方差分析，紫薇健康等级对日最小含水率、日最大含水率、日平均含水率、日极差含水率4个关键参数的影响均为极显著。基于主成分分析，茎干含水率时间序列前4个主成分的累计贡献率达到99.7%。在有监督模型中，以主成分特征为输入的BP模型的性能最优，平均识别率达到98%；在无监督模型中，以主成分特征为输入的K均值模型最优，平均识别率达到92%。因此，茎干含水率可以作为诊断植物病虫害等级的早期指标，主成分特征优于关键参数特征，有监督模型优于无监督模型。
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| 关 键 词： | 紫薇 茎干含水率 病虫害等级 早期诊断 特征提取 学习模型 |
| 收稿时间： | 2018/9/11 0:00:00 |
Early Diagnosis Method of Disease and Pest Level on Lagerstroemia indica Based on Stem Water Content |
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| GAO Chao,ZHAO Yue and ZHAO Yandong.Early Diagnosis Method of Disease and Pest Level on Lagerstroemia indica Based on Stem Water Content[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2018,49(11):189-194. |
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| Authors: | GAO Chao ZHAO Yue and ZHAO Yandong |
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| Institution: | Beijing Forestry University;Beijing Laboratory of Urban and Rural Ecological Environment, Beijing Municipal Education Commission,Beijing Forestry University;Key Laboratory of State Forestry Administration for Forestry Equipment and Automation and Beijing Forestry University;Beijing Laboratory of Urban and Rural Ecological Environment, Beijing Municipal Education Commission |
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