| 神经网络优化牡蛎的高密度CO2杀菌工艺 |
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| 引用本文： | 张 良,刘书成,章超桦,吉宏武,高加龙,邓楚津.神经网络优化牡蛎的高密度CO2杀菌工艺[J].农业工程学报,2011,27(12):369-373. |
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| 作者姓名： | 张 良 刘书成 章超桦 吉宏武 高加龙 邓楚津 |
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| 作者单位： | 广东普通高校水产品深加工重点实验室/广东海洋大学食品科技学院,湛江,524088 |
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| 基金项目： | 现代农业产业技术体系专项基金（CARS-48-07B）；广东省自然科学基金（项目编号：10152408801000010）；广东省水产蛋白改性技术研究团队（2011A020102005） |
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| 摘 要： | 为了研究高密度二氧化碳(DPCD)对牡蛎的杀菌效果,利用神经网络对DPCD杀菌工艺参数进行优化,建立了杀菌工艺的神经网络模型.研究结果表明:当温度在(50-5)℃时,压力和时间相应调整,即可在低压短时间内达到较好的杀菌效果;在低于45℃条件下,温度和压力对DPCD杀菌效果影响较大；在高于45℃条件下,温度、压力和处理时间对DPCD杀菌效果的影响较小；在45或55℃和15 MPa条件下,DPCD直接对牡蛎肉处理30 min,其杀菌效果与100℃沸水煮2 min相当,菌落总数下降了3.0个对数以上,达到了水产熟制品卫生标准.该研究为牡蛎DPCD杀菌提供了理论依据.
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| 关 键 词： | 神经网络 杀菌 优化 牡蛎 高密度CO2 |
| 收稿时间： | 2011/4/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/6/16 0:00:00 |
Optimization of oyster-associated bacteria inactivation by dense phase carbon dioxide based on neural network |
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| Zhang Liang,Liu Shucheng,Zhang Chaohu,Ji Hongwu,Gao Jialong and Deng Chujin.Optimization of oyster-associated bacteria inactivation by dense phase carbon dioxide based on neural network[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2011,27(12):369-373. |
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| Authors: | Zhang Liang Liu Shucheng Zhang Chaohu Ji Hongwu Gao Jialong and Deng Chujin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network sterilization optimization oyster dense phase carbon dioxide |
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