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基于生态位模型的薇甘菊在中国适生区的预测
引用本文:张海娟,陈 勇,黄烈健,倪汉文.基于生态位模型的薇甘菊在中国适生区的预测[J].农业工程学报,2011,27(13):413-418.
作者姓名:张海娟  陈 勇  黄烈健  倪汉文
作者单位:1. 华南农业大学农学院,广州 510642;1. 华南农业大学农学院,广州 510642;2. 中国林科院热带林业研究所,广州 510520;3.中国农业大学农学与生物技术学院, 北京100193
基金项目:公益性行业科研专项(入侵植物综合防控技术研究与示范推广,201103027),十一五国家科技支撑计划项目(相思纸浆林高效集约栽培技术研究与示范,2006BAD32B0103)
摘    要:薇甘菊(Mikania micrantha H B K.)是一种危害极大的外来入侵农林杂草。为了预测薇甘菊在中国的适生区,该文运用预设预测规则的遗传算法(genetic algorithm for rule-set production,GARP)和最大熵(Maximum Entropy,MaxEnt)模型对薇甘菊在中国的适生区进行预测,并运用受试者工作曲线(receiver operating characteristic, ROC)分析方法对2种模型的预测结果进行分析,选出最优模型进行预测,同时对环境变量进行刀切法分析,判断环境变量对薇甘菊分布的影响。结果表明,GARP和MaxEnt模型ROC曲线下面的面积AUC(area under the ROC curve)均值分别为0.910和0.971,MaxEnt模型的AUC值更大,预测结果更准确,运行速度更快,更适合用于薇甘菊的适生区预测;对环境变量进行刀切法表明,海拔和季节性降水量方差对薇甘菊的分布影响最小,年温变化范围、年降水量、最湿月份降水量、最湿季度降水量、温度变化方差这5个环境变量对薇甘菊适生区预测影响最大;预测结果显示薇甘菊在中国大陆的适生区主要集中在海南、广东、广西、香港、澳门、云南、福建、西藏、贵州等省,其中西藏东南部和西南部、贵州西南部、福建中南部等地区应该加强监测及预警。

关 键 词:模型,试验,遗传算法,薇甘菊,GARP,MaxEnt,ROC曲线,适生区
收稿时间:2010/10/2 0:00:00
修稿时间:2011/4/17 0:00:00

Predicting potential geographic distribution of mikania micrantha planting based on ecological niche models in China
Zhang Haijuan,Chen Yong,Huang Liejian and Ni Hanwen.Predicting potential geographic distribution of mikania micrantha planting based on ecological niche models in China[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2011,27(13):413-418.
Authors:Zhang Haijuan  Chen Yong  Huang Liejian and Ni Hanwen
Abstract:
Keywords:models  experiments  genetic algorithms  Mikania micrantha  GARP  MaxEent  ROC curve  potential geographic distribution
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