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基于颜色特征的稻种霉变检测算法
引用本文:成芳,应义斌.基于颜色特征的稻种霉变检测算法[J].农业机械学报,2004,35(4):102-105.
作者姓名:成芳  应义斌
作者单位:1. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,副教授,310029,杭州市
2. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院常务副院长,教授,博士生导师
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (项目编号 :60 0 0 80 0 1),江省自然科学基金资助项目 (项目编号 :3 0 0 2 97)
摘    要:根据机器视觉检测杂交水稻种子质量的要求,对单粒、静态稻种图像进行霉变分析识别。比较了提取颜色特征的3种方法,研究了基于颜色特征的稻种霉变检测算法,经试验验证,该算法对正常稻种、轻度霉变稻种、严重霉变稻种的检测准确率分别为92%、95%、83%。

关 键 词:颜色特征  稻种  霉变检测  机器视觉技术
修稿时间:2003年10月14

Inspection of Mildewed Rice Seeds Based on Color Feature
Cheng Fang,Ying Yibin.Inspection of Mildewed Rice Seeds Based on Color Feature[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2004,35(4):102-105.
Authors:Cheng Fang  Ying Yibin
Institution:Zhejiang University
Abstract:
Keywords:Machine vision  Rice seeds  Mildew  Color feature
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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