种粮大户对极端气温灾害感知的影响因素——基于Logistic-ISM模型 |
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引用本文: | 李辉婕,占熙文,罗芳.种粮大户对极端气温灾害感知的影响因素——基于Logistic-ISM模型[J].农村经济与科技,2021(5):1-5. |
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作者姓名: | 李辉婕 占熙文 罗芳 |
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作者单位: | 江西农业大学人文与公共管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金“风险感知、情境差距与农户极端气温灾害适应性行为—基于鄱阳湖区种粮大户的调查”(71963020);江西省自然科学基金“气候变暖背景下农户气象灾害适应性行为、绩效及引导政策研究—基于江西种粮大户的实证”(20181BAA208055);江西省教育厅科技计划项目“可持续生计视角下农村贫困户产业扶贫参与行为研究—基于江西的实证”(GJJ180212)。 |
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摘 要: | 提高农户对极端气温灾害的风险感知对提高农业生产产量具有重要意义。基于248份调查数据,运用有序Logistic模型和ISM模型分析了种粮大户对极端气温灾害风险感知的影响因素及影响因素间的关联关系和层级结构。结果显示农户的风险感知受到参加技能培训的频率、水稻种植规模、与其他村民关系、所在村自然灾害发生频率、经常关注与气象灾害相关的新闻信息、政府出资购买水稻险、抗灾信息发布服务评价七个因素的影响。以此为基础提出相应的政策启示,以提高农户对极端气温灾害的风险感知和提高农业的生产产量。
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关 键 词: | 气温灾害 种粮大户 灾害感知 影响因素 Logistic-ISM |
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