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基于连续小波变换的表层土壤有机碳含量的高光谱估算
引用本文:江远东,李新国,杨涵.基于连续小波变换的表层土壤有机碳含量的高光谱估算[J].江苏农业学报,2023(1):118-125.
作者姓名:江远东  李新国  杨涵
作者单位:1. 新疆师范大学地理科学与旅游学院;2. 新疆干旱区湖泊环境与资源实验室
基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01A214);;国家自然科学基金项目(42061007);
摘    要:土壤有机碳含量的高光谱估算,可快速、准确监测土壤肥力,为农业生产进行合理施肥提供科学依据。以博斯腾湖西岸湖滨绿洲为研究区,应用ASD FieldSpec3光谱仪测定表层土壤的高光谱反射率,采用重铬酸钾-外加热法测定表层土壤有机碳(SOC)含量;运用连续小波变换(CWT)分别对土壤高光谱反射率(R)及其一阶微分变换(R′)进行尺度分解,分析不同尺度分解后的数据与表层SOC含量的相关性,筛选敏感波段,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)3种模型估算表层SOC含量。研究结果表明,土壤高光谱反射率与SOC含量呈负相关,经过一阶微分变换后,通过极显著性检验(P<0.01)的波段数由1 689个降低为227个,最大相关系数绝对值(|r|)由0.39提高至0.54;土壤高光谱数据CWT处理后,与表层SOC含量的相关性随分解尺度的增加呈现先增后降的趋势。R′-CWT-SVM模型估算效果最优,建模集和验证集R2分别为0.83和0.80,RMSE分别为5.24和3.56,RPD值为2.12,能够有效估算研究区表层SOC含量。

关 键 词:土壤有机碳含量  高光谱反射率  一阶微分变换  连续小波变换  支持向量机  湖滨绿洲
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