| 基于Sentinel-1A影像的原阳县玉米和水稻分类时间窗选择 |
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| 引用本文： | 李长春,翟伟广,王春阳,陈伟男,吴喜芳,顾明明.基于Sentinel-1A影像的原阳县玉米和水稻分类时间窗选择[J].江苏农业学报,2023(2):413-422. |
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| 作者姓名： | 李长春 翟伟广 王春阳 陈伟男 吴喜芳 顾明明 |
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| 作者单位： | 1. 河南理工大学测绘与国土信息工程学院;2. 河南省有色金属地质矿产局第一地质大队 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41871333)；;河南省科技攻关项目(212102110238、222102110038)； |
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| 摘 要： | 使用遥感技术可以快速、准确地识别作物类型。本研究以河南省原阳县为试验区，基于Google Earth Engine(GEE)云平台，以玉米、水稻关键生育期的Sentinel-1A影像为数据源，分析各类地物的极化特征时序曲线。对6期Sentinel-1A影像进行穷举组合，使用随机森林算法对所有影像组合分类，分析各生育期影像对作物分类的重要性，选出玉米、水稻分类最佳时间窗。结果表明，作物生长中后期影像对作物分类更重要，其中玉米的乳熟期最重要，水稻的灌浆期最重要。全生育期影像组合中玉米的用户精度和生产者精度分别为90.43%和90.53%,水稻的用户精度和生产者精度分别为88.89%和89.01%。经过优选，大喇叭口期至成熟期为玉米分类最佳时间窗，相较于全生育期影像组合，此生育期影像组合的玉米用户精度和生产者精度分别提高了3.38个百分点和5.26个百分点；拔节期至成熟期为水稻分类最佳时间窗，相较于全生育期影像组合，此生育期影像组合的水稻用户精度和生产者精度分别提高了4.73个百分点和2.66个百分点。本研究结果可以为Sentinel-1A影像在原阳县及其附近区域的玉米、水稻种植结构监测研究...
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| 关 键 词： | Sentinel-1A影像 玉米 水稻 生育期 随机森林 时间窗 |
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