| 基于集合经验模态分解与Elman神经网络的明渠流量模拟 |
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| 引用本文： | 徐继红.基于集合经验模态分解与Elman神经网络的明渠流量模拟[J].国际沙棘研究与开发,2016(5). |
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| 作者姓名： | 徐继红 |
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| 作者单位： | 新疆塔里木河流域希尼尔水库管理局,新疆库尔勒,841000 |
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| 摘 要： | 为提高堰闸流量控制系统的有效性,本文基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与Elman神经网络建模,提出一种新的流量预测方法.以新疆库塔干渠东干渠为例,分别对堰闸流量及其控制因子进行EEMD分解,对各尺度下的时间序列建立EEMD-Elman预测模型.结果表明:应用EEMD-Elman神经网络建立流量预测模型,模型预测值与实测值的平均绝对误差为0.079m3/s,相关决定系数为0.996,标准误差为1.104,模型预测结果与实测值呈极显著性相关.研究结果可为水情自动控制系统的控制目标优化提供有效参考.
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| 关 键 词： | 神经网络模型 集合经验模态分解 Elman神经网络 流量 模拟 |
Simulation of open channel flow capacity based on ensemble empirical mode decomposition and Elman neural network |
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