| 降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用 |
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| 引用本文： | 牛文全,李 靖.降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2001,29(4):103-106. |
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| 作者姓名： | 牛文全 李 靖 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学中国科学院水利部水土保持研究所
2. 水利与建筑工程学院, |
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| 摘 要： | 由于影响因素的复杂性 ,预测降水量具有相当的难度。在假设区域长时间内降水量和蒸发量保持平衡的基础上 ,用 BP人工神经网络建立了陕西省汉中市的降水量预测模型 ,根据前 3个月降水量和蒸发量对降水量资料进行了模拟预测 ,结果认为其准确率为 84% ,合格率为 10 0 %。
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| 关 键 词： | 降水量 BP人工神经网络 预测模型 |
| 文章编号： | 1000-2782(2001)04-103-04 |
| 收稿时间： | 9/4/2000 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2000年9月4日 |
Application of BP artificial neural network model in forecast of quantity of precipitation |
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| NIU Wen quan ,LI Jing.Application of BP artificial neural network model in forecast of quantity of precipitation[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2001,29(4):103-106. |
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| Authors: | NIU Wen quan LI Jing |
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| Institution: | NIU Wen quan 1,LI Jing 2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantity of precipitation BP artificial neural network forecast model |
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