| 神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究 |
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| 引用本文： | 王小华,何怡刚,彭玉楼.神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2004,31(2). |
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| 作者姓名： | 王小华 何怡刚 彭玉楼 |
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| 作者单位： | [1]湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙410082 [2]长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙410077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 ( 5 0 2 770 10 )，湖南省杰出青年基金 ( 0 3JJY10 10 )，高校博士点基金 ( 2 0 0 2 0 5 3 2 0 16)，湖南省科技计划项目 ( 0 3GKY3 115 )，湖南大学撷英计划资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法。根据4型FIR滤波器的幅频响应特性，构造出一个相应的神经网络模型，并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法，该算法通过训练神经网络权值，使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化，从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应．提出并证明了该算法的收敛定理，给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例、计算机仿真结果表明，该算法计算精度高，收敛速度快；用该算法设计的高阶多通带滤波器，其幅频响应的阻带衰减很大，而通带波动很小。
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| 关 键 词： | 高阶多通带滤波器 神经网络 自适应优化设计 收敛定理 线性相位 |
Adaptive Optimal Design Study of the Type-Four FIR High-Order Mutli-Band-Pass Filter Based on Neural Networks |
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| WANG Xiao-hu,HE Yi-gang,PENG Yu-lou.Adaptive Optimal Design Study of the Type-Four FIR High-Order Mutli-Band-Pass Filter Based on Neural Networks[J].Journal of Hunan Agricultural University,2004,31(2). |
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| Authors: | WANG Xiao-hu HE Yi-gang PENG Yu-lou |
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| Abstract: | Based on neural-network, this paper describes a new adaptive scheme for linear-phase finite-impulse response (FIR) digital filters. According to the amplitude-frequency response characteristic of type-4 FIR filter, the paper presents a corresponding neura |
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| Keywords: | high-order mutli-band-pass filters neural-network adaptive optimal design convergence theorem linear-phrase |
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