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洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价
引用本文:曾光明,卢宏玮,金相灿,徐敏.洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2005,32(1).
作者姓名:曾光明  卢宏玮  金相灿  徐敏
作者单位:湖南大学环境科学与工程系,湖南长沙410082
基金项目:国家杰出青年科学基金资助项目(5042592、50225926),高等学校优秀青年教师科研奖励计划项目
摘    要:根据近年洞庭湖水质监测数据,考虑TN,TP,COD等参数具体分析了目前洞庭湖的水质状况及变化趋势:不管是平水期还是枯水期,水体的水质状况都较差,营养水平较高;枯水期水体的水质状况呈现恶化趋势.通过深入探讨洞庭湖区水质恶化的原因,运用小波神经网络评价洞庭湖各监测点附近区域的营养状况,结果表明,目前洞庭湖的大部分区域已达到富营养化水平.由于洞庭湖周边有很多重要的生态保护区,因此洞庭湖的富营养化问题已不容忽视.最后针对洞庭湖的富营养化问题提出了相应的对策。

关 键 词:洞庭湖  水质  营养状态  评价  小波神经网络

Assessment of the Water Quality and Nutrition of the Dongting Lake with Wavelet Neural Network
ZENG Guang-ming,LU Hong-wei,JIN Xiang-can,XU Min.Assessment of the Water Quality and Nutrition of the Dongting Lake with Wavelet Neural Network[J].Journal of Hunan Agricultural University,2005,32(1).
Authors:ZENG Guang-ming  LU Hong-wei  JIN Xiang-can  XU Min
Abstract:
Keywords:the Dongting Lake  water quality  nutrition  assessment  wavelet neural network
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