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基于机器视觉的穴盘幼苗识别与定位研究
引用本文:胡 飞,尹文庆,陈彩蓉.基于机器视觉的穴盘幼苗识别与定位研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2013,41(5):183-188.
作者姓名:胡 飞  尹文庆  陈彩蓉
作者单位:南京农业大学 工学院 江苏省智能化农业装备重点实验室;南京农业大学 工学院 江苏省智能化农业装备重点实验室;南京农业大学 工学院 江苏省智能化农业装备重点实验室
基金项目:江苏省农机三项工程项目(NJ2008-32);江苏省科技攻关计划重大项目(BE2006302)
摘    要:【目的】设计一套机器视觉系统,用于实时测量各穴孔中幼苗叶片面积、判断是否适合移栽作业、确定适合移栽幼苗的抓取位置,为实现穴盘幼苗自动移栽作业奠定基础。【方法】用CCD数字摄像机采集番茄幼苗图像,转换成灰度图像,将幼苗与背景分割得到二值图像,去噪处理后,通过计算每个穴孔中幼苗叶片的面积来确定适合移栽的单元,并用形心法确定机械手抓取位置。【结果】采用1.8G-1.5R-1.8B灰度化因子、Otsu法分割幼苗与背景图像效果较好;采用单连通区域法统计幼苗叶片面积,经修正后相对误差小于1.0%,相对误差值平均下降了87.6%。【结论】设计的机器视觉系统具有较高的测量精度,能够满足穴盘幼苗自动移栽作业要求。

关 键 词:机器视觉  自动移栽  图像分割  Otsu
收稿时间:2012/10/8 0:00:00

Recognition and localization of plug seedling based on machine vision
HU Fei,YIN Wen-qing,CHEN Cai-rong,XU Biao.Recognition and localization of plug seedling based on machine vision[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2013,41(5):183-188.
Authors:HU Fei  YIN Wen-qing  CHEN Cai-rong  XU Biao
Institution:(Jiangsu Key Laboratory for Intelligent Agricultural Equipment,College of Engineering, Nanjing Agricultural University,Nanjing,Jiangsu 210031,China)
Abstract:
Keywords:machine vision  automatic transplanting  image segmentation  Otsu
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