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基于新维无偏灰色马尔可夫模型的大坝沉降预测研究
引用本文:何自立,杨建国,靳国云.基于新维无偏灰色马尔可夫模型的大坝沉降预测研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2013,41(5):213-218.
作者姓名:何自立  杨建国  靳国云
作者单位:西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;西北农林科技大学 水利与建筑工程学院;武汉大学 动力与机械学院
基金项目:国家自然科学基金项目(50879072);陕西省水利科技项目(2011-05);留学回国人员科研启动项目(Z111020908)
摘    要:【目的】基于组合预测思想,结合灰色理论与马尔可夫预测方法的特点构建一种新的预测模型,为大坝沉降量的中长期预测提供支持。【方法】通过对传统灰色系统模型的优化改进,简化建模步骤并提高模型预测精度。在此基础上,借助于马尔可夫模型处理时间序列的随机性波动,克服灰色模型对随机波动性大的序列预测精度较低的局限性,并利用新信息优先原理,构建新维无偏灰色马尔可夫组合预测模型。将构建的新维无偏灰色马尔可夫组合模型应用于大坝沉降量的预测。【结果】构建的模型预测平均误差由原来的1.7%降低为1.0%,且预测误差的变化波动性减小。同时,随着预测期数的增加,相对于传统灰色模型,改进后的组合模型的预测精度进一步提高。【结论】与传统计算方法相比,所建立的新维无偏灰色马尔可夫组合预测模型计算量小、预测精度较高,且该模型保留了传统灰色模型短期预测精度高的优点,提高了模型的中长期预测能力,适用于大坝沉降量的中长期预测。

关 键 词:大坝  沉降预测  无偏灰色GM(1  1)模型  马尔可夫
收稿时间:8/6/2012 12:00:00 AM

Dam settlement prediction based on metabolism unbiased Grey-Markov model
HE Zi-li,YANG Jian-guo,JIN Guo-yun,LIU Yun-feng,LIANG Qian,MA Xiao-yi.Dam settlement prediction based on metabolism unbiased Grey-Markov model[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2013,41(5):213-218.
Authors:HE Zi-li  YANG Jian-guo  JIN Guo-yun  LIU Yun-feng  LIANG Qian  MA Xiao-yi
Institution:1(1 College of Water Resources and Architectural Engineering,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China; 2 Power and Mechanical Engineering School,Wuhan University,Wuhan,Hubei 430072,China)
Abstract:
Keywords:dam  settlement prediction  UBGM(1  1) model  Markov
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