| 基于力-声学特性的鸡蛋微小裂纹在线检测方法 |
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| 引用本文： | 罗慧,闫思蒙,卢伟,张澄宇,代德建.基于力-声学特性的鸡蛋微小裂纹在线检测方法[J].农业机械学报,2016,47(11):224-230. |
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| 作者姓名： | 罗慧 闫思蒙 卢伟 张澄宇 代德建 |
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| 作者单位： | 南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学;江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室,南京农业大学,南京农业大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目(61401215)、江苏省自然科学基金项目(BK20130696)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYZ201427) |
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| 摘 要： | 针对目前国内外禽蛋流水线在线裂纹检测中微小裂纹检测的难题,通过外部压力增大微小裂纹信息,并结合声学方法实现多维度禽蛋微小裂纹的无损检测。对20枚不同位置的微小裂纹蛋进行压碎实验,选取压力范围为0~6 N,采集无损蛋与微小裂纹蛋的振动音频信号,结合功率谱分析、PCA主成分分析,选出工业流水线条件下最适宜增大微小裂纹信息的外部压力为5 N,最佳扫频范围为3 000~7 500 Hz。实验中,对320枚鸡蛋进行检测,分别构建基于反向传播神经网络(BPNN)、概率神经网络(PNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的鸡蛋微小裂纹检测模型,其中,基于LS-SVM的鸡蛋微小裂纹检测模型最优,测试集中无损蛋与微小裂纹蛋的识别率分别达到98.3%和95%,且流水线每小时可在线检测约3 600枚鸡蛋。
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| 关 键 词： | 鸡蛋 无损检测 微小裂纹蛋 功率谱 主成分分析 最小二乘支持向量机 |
| 收稿时间： | 2016/6/28 0:00:00 |
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