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| 基于杂交小波变换的农产品图像去噪算法 | |
| 引用本文： | 杨福增,田艳娜,杨亮亮,何金伊.基于杂交小波变换的农产品图像去噪算法[J].农业工程学报,2011,27(3):172-178. |
| 作者姓名： | 杨福增 田艳娜 杨亮亮 何金伊 |
| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌,712100;西北工业大学计算机学院,西安,710072 2. 西北农林科技大学信息工程学院,杨凌,712100 3. 西北农林科技大学信息工程学院,杨凌,712100;日本北海道札幌市北区北9条西9丁目北海道大学农学研究Vehicle Robotics研究室 060-8589 4. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌,712100 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（30971690）；863项目-密植型果园仿形定向施药技术研究与装备创制（2008AA100903-7）；陕西省攻关项目-多功能旱作果园自动化作业机械技术研究（14210110） |
| 摘 要： | 针对现有图像去噪方法去噪效果不明显、易丢失细节特征等缺陷，提出了一种基于杂交小波变换的农产品图像去噪算法。该方法综合了小波去噪能较好保留图像细节特征和Wiener滤波器可得到最优解的优势，分别以经小波变换、Wiener滤波处理后的图像作为杂交小波变换初始种群的父本和母本，并以最大类间方差作为适应度函数来评价个体的优劣，通过杂交和变异操作实现基因重组，提取出小波变换与Wiener滤波在图像去噪中的优势基因；经过有限次的杂交代数最终得到兼有父本和母本优势的子代图像。试验中用红枣和小麦图像对算法进行测试，去噪后红枣和小麦的图像峰值信噪比（PSNR）分别为178.44和183.24，好于邻域平均法（176.76和175.16）、中值滤波法（174.79和173.13）、维纳滤波（172.75和173.48）和高斯滤波（167.50和165.60）等常规去噪方法，并且在视觉效果上同时兼有噪声低和边缘清晰等优点，表明该方法用于农产品图像去噪是有效的、可行的。 |
| 关 键 词： | 小波变换，滤波器，去噪，峰值信噪比 |
| 收稿时间： | 2010/5/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/10/27 0:00:00 |
Agricultural image de-noising algorithm based on hybrid wavelet transform |
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| Yang Fuzeng,Tian Yann,Yang Liangliang and He Jinyi.Agricultural image de-noising algorithm based on hybrid wavelet transform[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2011,27(3):172-178. | |
| Authors: | Yang Fuzeng Tian Yann Yang Liangliang and He Jinyi |
| Institution: | Yang Fuzeng1,4,Tian Yanna2,Yang Liangliang1,3,He Jinyi1(1.College of Mechanical & Electronic Engineering,Northwest A&F University,Yangling 712100,China,2.College of Information Engineering,3.Vehicle Robotics Research Room,Research Faculty of Agriculture,Hokkaido University Kita-9,Nishi-9,Kita-ku,Sapporo,060-8589,Japan,4.College of Computer Science and Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China) |
| Abstract: | The current image de-noising methods cannot remove the noise effectively,and they have the disadvantage of losing minutiae easily.A new de-noising method based on Hybrid Wavelet Transform was proposed in this study.Wavelet de-noising has the advantage of keeping the image's detail information,and Wiener Filter can obtain an optimal solution.This algorithm synthesized the advantages of Wavelet de-noising and Wiener Filter.Firstly,the image de-noised by Wavelet was used as male parent of the Hybrid Wavelet Tr... |
| Keywords: | wavelet transform filter banks mise abatement PSNR |
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