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基于BP网络的无林地立地质量评价模型研究
引用本文:黄家荣,马天晓,王艳梅,尚铁军,赵新振,高光芹.基于BP网络的无林地立地质量评价模型研究[J].贵州大学学报(农业与生物科学版),2006,25(6):479-483.
作者姓名:黄家荣  马天晓  王艳梅  尚铁军  赵新振  高光芹
作者单位:1. 河南农业大学,林学园艺学院,河南,郑州,450002
2. 北京林业大学,资源与环境学院,北京,100083
3. 河南省林业调查规划院,河南,郑州,450003
4. 四川省,康定中学,四川,康定,626000
基金项目:河南省攻关资助项目;河南农业大学校科研和教改项目
摘    要:以薄山林场大岭林区马尾松Masson pine人工林为研究对象,在用单形地位指数BP模型确定本试验区的马尾松人工林地位指数模型的基础上。再次运用BP神经网络建模技术构建立地因子与地位指数关系的模型,以对无林地立地质量进行评价,结果反映所建的BP神经网络模型能较好地对无林地的立地质量进行评价。与Richards生长函数的比较结果表明,Richards生长函数的平均拟合精度为95.19%,平均预测精度为94.32%;BP模型的平均拟合精度为95.66%,平均预测精度为96.02%。与多元回归模型的比较结果表明,多元回归模型的平均预测精度为73.47%,BP模型的平均预测精度为86.06%。

关 键 词:林地  立地质量  BP神经网络  地位指数
文章编号:1008-0457(2006)06-0479-05
收稿时间:2006-08-31
修稿时间:2006-10-10

Forest site evaluation model studies on the basis of BP Neural Network
HUANG Jia-rong,MA Tian-xiao,WANG Yan-mei,SHANG Tie-jun,ZHAO Xin-zhen,GAO Guang-qin.Forest site evaluation model studies on the basis of BP Neural Network[J].Journal of Mountain Agriculture & Biology,2006,25(6):479-483.
Authors:HUANG Jia-rong  MA Tian-xiao  WANG Yan-mei  SHANG Tie-jun  ZHAO Xin-zhen  GAO Guang-qin
Abstract:
Keywords:forest holt  site evaluation  BP Neural Network  site index
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