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基于K-Means聚类分析法的高等农林院校师资队伍结构优化研究——以福建农林大学为例
引用本文:邱容机,薛文娟,叶玲娟.基于K-Means聚类分析法的高等农林院校师资队伍结构优化研究——以福建农林大学为例[J].高等农业教育,2013(5):55-58.
作者姓名:邱容机  薛文娟  叶玲娟
作者单位:福建农林大学,福建福州,350002
基金项目:2012年福建省教育科学"十二五"规划重点资助课题
摘    要:高校教师作为高校教学活动的主要实施者,其素质的高低直接影响教学质量。研究以福建农林大学为例,应用K-Means聚类分析法,通过对7大学科门类本科专业师资的高职称教师比例、中青年教师比例、高学历教师比例、具有外校学缘教师比例这4个指标变量进行分析。结果表明,农科、工学、理学、管理学等4个学科的师资为"好"和"较好"类别,经济学等1个学科为"中等"类别,法学、文学等2个学科为"较差"类别。根据该校各学科本科专业师资的优势和劣势,提出优化其师资结构的策略。

关 键 词:高等农林院校  师资结构优化  K-Means聚类分析
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