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基于APCS-MLR模型的九洲江广东段不同水期水质变化特征及污染来源解析
引用本文:张文博,余香英,薛弘涛,刘晋涛,蒋婧媛,熊津晶.基于APCS-MLR模型的九洲江广东段不同水期水质变化特征及污染来源解析[J].农业环境科学学报,2024,43(2):401-410.
作者姓名:张文博  余香英  薛弘涛  刘晋涛  蒋婧媛  熊津晶
作者单位:广东省环境科学研究院, 广州 510000;粤港澳环境质量协同创新联合实验室, 广州 510000
基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2015ZX07206-006-01);广东省重点领域研发计划项目(2020B1111020002);广东省环境科学研究院科技创新项目(HKYKJ-202201)
摘    要:为探究九洲江广东段水质变化特征及其污染来源,选取了2021—2022年九洲江营仔国考断面自动站逐日水质数据,利用相关性分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对九洲江不同水期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:九洲江营仔断面丰水期水质相对较差,高锰酸盐指数、总磷和浊度相较枯水期显著升高,溶解氧、pH相较枯水期显著下降;不同水期水质指标相关性存在一定差异,与枯水期相比,丰水期pH、溶解氧和浊度与其他水质指标的相关性有所增加,而高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮指标间的相关性有所减小;枯水期畜禽养殖源+城镇生活源对总磷、氨氮和总氮的绝对贡献率分别为58.47%、48.71%和44.14%,未识别污染源对高锰酸盐指数、水温、pH和电导率的绝对贡献率分别为63.08%、59.48%、54.90%和52.65%;丰水期农业面源+城镇面源对总氮、总磷和高锰酸盐指数的绝对贡献率分别为51.96%、41.38%和34.78%,气象因子对溶解氧、pH和氨氮的绝对贡献率分别为55.66%、40.75%和31.87%。综合来看,九洲江广东段水质指标枯水期主要受畜禽养殖源+城镇生活源和未识别污染源的影响,丰水期主要受农业面源+城镇面源和气象因子影响,故九洲江广东段水质管控不仅要加强畜禽养殖污染治理、城镇污水管网完善,还应注重保障生态流量、削减汛期面源污染等工作。

关 键 词:绝对主成分-多元线性回归模型  污染源解析  不同水期  九洲江
收稿时间:2023/5/30 0:00:00

Characteristics of water quality and pollution source apportionment in wet season and dry season based on absolute principal component score-multiple linear regression in Guangdong section of Jiuzhou River
ZHANG Wenbo,YU Xiangying,XUE Hongtao,LIU Jintao,JIANG Jingyuan,XIONG Jinjing.Characteristics of water quality and pollution source apportionment in wet season and dry season based on absolute principal component score-multiple linear regression in Guangdong section of Jiuzhou River[J].Journal of Agro-Environment Science( J. Agro-Environ. Sci.),2024,43(2):401-410.
Authors:ZHANG Wenbo  YU Xiangying  XUE Hongtao  LIU Jintao  JIANG Jingyuan  XIONG Jinjing
Institution:Guangdong Provincial Academy of Environmental Science, Guangzhou 510000, China;Guangdong-Hongkong-Macau Joint Laboratory of Collaborative Innovation for Environmental Quality, Guangzhou 510000, China
Abstract:
Keywords:APCS-MLR  source apportionment  wet and dry season  Jiuzhou River
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