基于径向基函数神经网络右江灌区有效灌溉面积的预测 |
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引用本文: | 刘延明,苏超,方崇.基于径向基函数神经网络右江灌区有效灌溉面积的预测[J].节水灌溉,2011(8):58-60. |
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作者姓名: | 刘延明 苏超 方崇 |
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作者单位: | 广西水利电力职业技术学院,广西南宁,530023 |
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基金项目: | 广西教育科研项目,广西水利科技专项基金项目 |
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摘 要: | 根据人工神经网络的理论和方法,建立径向基函数神经网络模型,以右江灌区的统计数据为例预测该灌区的有效灌溉面积,结果表明模型有较强非线性处理能力和逼近能力,具有学习时间短,预测精度高,适应性强等优点。
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关 键 词: | 径向基函数 神经网络 预测 右江灌区 有效灌溉面积 |
Effective Irrigation Area Prediction Model Based on Radial Basis Function Neural Network in Youjiang Irrigation Area |
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Abstract: | |
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Keywords: | radial basis function neural network prediction Youjiang irrigation area effective irrigation area |
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