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基于径向基函数神经网络右江灌区有效灌溉面积的预测
引用本文:刘延明,苏超,方崇.基于径向基函数神经网络右江灌区有效灌溉面积的预测[J].节水灌溉,2011(8):58-60.
作者姓名:刘延明  苏超  方崇
作者单位:广西水利电力职业技术学院,广西南宁,530023
基金项目:广西教育科研项目,广西水利科技专项基金项目
摘    要:根据人工神经网络的理论和方法,建立径向基函数神经网络模型,以右江灌区的统计数据为例预测该灌区的有效灌溉面积,结果表明模型有较强非线性处理能力和逼近能力,具有学习时间短,预测精度高,适应性强等优点。

关 键 词:径向基函数  神经网络  预测  右江灌区  有效灌溉面积

Effective Irrigation Area Prediction Model Based on Radial Basis Function Neural Network in Youjiang Irrigation Area
Abstract:
Keywords:radial basis function  neural network  prediction  Youjiang irrigation area  effective irrigation area
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