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自然因子对开都河流域植被NDVI变化的地理探测
引用本文:任立清,陈鹏,杨阳,王勇.自然因子对开都河流域植被NDVI变化的地理探测[J].农业工程,2023,13(6).
作者姓名:任立清  陈鹏  杨阳  王勇
作者单位:乌鲁木齐气象卫星地面站,乌鲁木齐气象卫星地面站,乌鲁木齐气象卫星地面站,乌鲁木齐气象卫星地面站
基金项目:国家自然科学基金项目(41965002),新疆气象局中亚大气科学研究基金(caas201918),新疆气象科技创新发展基金青年基金(QN202114)
摘    要:为揭示自然因子以及因子之间的交互作用对开都河流域植被空间格局变化的影响,以归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)为植被覆盖状况表征指标,结合气候、地形地貌、土壤、植被以及人为干扰等11种因子,采用线性趋势分析、空间转移矩阵和地理探测器模型,分析了2001-2020年开都河流域植被NDVI的时空演变特征,并对其空间分异的驱动力进行了定量探测。结果表明:①2001-2020年,开都河流域植被覆盖状况良好,中、中高和高植被覆盖度区均超过71%;植被NDVI分布呈现西高东低,低、中植被覆盖向中高和高植被覆盖转化明显。②土壤类型的解释力最高(9.84%),主导植被NDVI时空格局。③自然因子对植被NDVI影响存在交互作用,因子交互作用以双变量增强和非线性增强两种方式增强对NDVI空间分布的解释力,其中,尤以土壤类型和坡度的交互作用影响力最强。④研究揭示的促进植被生长的各因子最适宜特征,有助于更好的理解自然因素对植被NDVI变化的影响及其驱动机制。

关 键 词:植被NDVI  自然因子  地理探测器  开都河流域
收稿时间:2022/10/17 0:00:00
修稿时间:2023/4/14 0:00:00

Geographical detection of NDVI change of Kaidu River vegetation by natural factors
RenLiQing,CHen Peng,YangYang and WangYong.Geographical detection of NDVI change of Kaidu River vegetation by natural factors[J].Agricultural Engineering,2023,13(6).
Authors:RenLiQing  CHen Peng  YangYang and WangYong
Abstract:
Keywords:vegetation NDVI  Natural factors  Geographic detectors  Kaidu River Basin
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