| 基于高光谱的茶叶含水量检测模型建立与试验研究 |
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| 引用本文： | 吴伟斌,刘文超,李泽艺,张震邦,陈理,宋倩.基于高光谱的茶叶含水量检测模型建立与试验研究[J].河南农业大学学报,2018(5). |
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| 作者姓名： | 吴伟斌 刘文超 李泽艺 张震邦 陈理 宋倩 |
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| 作者单位： | 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室;国家柑橘产业技术体系机械研究室;广东省山地果园机械创新工程技术研究中心;华南农业大学工程学院 |
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| 摘 要： | 采用高光谱技术及图像处理技术、MATLAB等对茶叶进行采样分析,利用Zolix推出的Gaia"盖亚"系列便携式地物高光谱成像仪Gaia Field-V10进行光谱采集,原始光谱数据用spec VIEW光谱软件进行处理,以照片中的白板作为参照,让照片中其余地方能量与之进行对比计算得出反射率。用连续投影算法进行光谱特征提取,选择400～900 nm波段光谱,用多种不同的预处理方法对光谱进行处理,并且测量茶叶的含水量,通过Umscrambler X10. 4完成对原始光谱以及各预处理光谱的回归建模及预测,相关系数为0. 79,表明含水量与反射率间的向光性非常接近强相关性。最后进行回归方程显著性检验,使用MATLAB对原始光谱数据进行特征提取,依据SPA的算法提取所得数据,用SPSS进行回归方程显著性检验,各参数的显著性检验中t的sig值均有效,回归方程成立。因此,可以利用叶片反射光谱来预测的含水量,其中去趋势处理及移动平均平滑+一阶导数微分处理的效果最好。
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