| 基于混合粒子群算法的多目标柔性Job-Shop调度方法 |
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| 引用本文： | 刘明周,张明伟,蒋增强,葛茂根,张铭鑫.基于混合粒子群算法的多目标柔性Job-Shop调度方法[J].农业机械学报,2008,39(5):122-127. |
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| 作者姓名： | 刘明周 张明伟 蒋增强 葛茂根 张铭鑫 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学机械与汽车工程学院,230009,合肥市 |
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| 摘 要： | 针对经典Job-Shop调度问题的局限性,提出了以时间、成本、质量三者综合为优化目标,具有柔性Job-Shop车间调度的优化模型.给出了优化目标的计算方法,并设计了混合粒子群算法,给出了使用此算法求解模型的具体实现过程.模型采用工序能力指数对质量目标进行量化,并采用综合评判线性加权模型解决柔性Job-Shop算法的权重选择问题,使决策者能够根据实际情况选择优化目标的偏好解.通过一个车间调度问题的实例验证了此调度模型和算法的有效性.
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| 关 键 词： | 柔性车间调度 多目标优化 混合粒子群算法 |
| 修稿时间： | 2007年4月13日 |
Multi-objective and Flexible Job-Shop Problems Study Based on Hybrid Particle Swarm Optimization |
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| Liu Mingzhou,Zhang Mingwei,Jiang Zengqiang,Ge Maogen,Zhang Mingxin.Multi-objective and Flexible Job-Shop Problems Study Based on Hybrid Particle Swarm Optimization[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2008,39(5):122-127. |
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| Authors: | Liu Mingzhou Zhang Mingwei Jiang Zengqiang Ge Maogen Zhang Mingxin |
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