首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

利用EOS-MODIS数据提取作物冠层温度研究
引用本文:侯英雨,孙林,何延波,王石立.利用EOS-MODIS数据提取作物冠层温度研究[J].农业工程学报,2006,22(12):8-12.
作者姓名:侯英雨  孙林  何延波  王石立
作者单位:1. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;国家气象中心,北京,100081;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
3. 国家气象中心,北京,100081
4. 中国气象科学研究院,北京,100081
摘    要:利用EOS-MODIS遥感数据,基于线性混合模型,提出了一种新的作物冠层温度反演方法。首先,利用EOS-MODIS数据提取了陆地表面温度LST和植被指数NDVI。然后,假定地表只有植被和裸地两种组分,通过植被指数温度VI-Ts方法来估算裸土的组分温度,作物冠层温度通过线性混合模型来求解。为了验证反演的地表温度和冠层温度的精度,把反演的地表温度与NASA MODIS地表温度产品进行差值运算,在差值图像中90%以上的像元灰度值分布在-1和1之间,像元灰度的平均值小于0.5;同时在河北固城农业气象试验站对冬小麦冠层温度进行同步观测,通过与反演的冠层温度进行比较,其误差在±1.5℃左右。结果表明,文中所提出的作物冠层温度反演方法精度较高,其结果能够满足有关作物生长模型以及土壤水分模型对输入参数的精度要求。

关 键 词:作物冠层温度  地表温度  线性混合模型  VI-Ts方法  EOS-MODIS数据
收稿时间:2005/12/19 0:00:00
修稿时间:2006/5/22 0:00:00

Algorithm for estimating crop canopy temperature using EOS-MODIS data
Hou Yingyu,Sun Lin,He Yanbo and Wang Shili.Algorithm for estimating crop canopy temperature using EOS-MODIS data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2006,22(12):8-12.
Authors:Hou Yingyu  Sun Lin  He Yanbo and Wang Shili
Institution:Institute of Remote Sensing Application, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; National Meteorological Center of China, Beijing 100081, China;Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China;Institute of Remote Sensing Application, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;National Meteorological Center of China, Beijing 100081, China;Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:crop canopy temperature  land surface temperature  linear mixture model  VI-Ts method  EOS-MODIS Data
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号